典型文献
基于改进粒子群算法的暴雨天气实时预警方法
文献摘要：
现有的暴雨预警方法对暴雨天气因子权重计算精度不足,导致预警效果较差,因此以改进的粒子群算法为基础提出一种新的暴雨天气实时预警方法.采用机器语言二进制编码策略,改进基本粒子群算法;构建暴雨天气预警的神经网络模型,将暴雨天气影响因子作为模型输入项,采用改进粒子群算法计算影响因子权重,判断出关键影响因子为云层厚度,输出值即为降雨量预测结果,实现暴雨天气实时预警.实验结果表明,所提方法能够更好地实现暴雨的精准预警.
文献关键词：
改进粒子群算法;暴雨天气;预警模型;暴雨天气影响因子;云层厚度
中图分类号：
作者姓名：
魏海茹;李冬梅;褚红瑞;邓国政;张庆中
作者机构：
山西省运城市气象局,山西 运城044000;运城市水利发展中心,山西 运城044000;山西省运城城市管理局,山西 运城044000
文献出处：
引用格式：
[1]魏海茹;李冬梅;褚红瑞;邓国政;张庆中-.基于改进粒子群算法的暴雨天气实时预警方法)[J].信息技术,2022(11):95-99,105
A类：
暴雨天气影响因子
B类：
改进粒子群算法,实时预警,预警方法,暴雨预警,权重计算,计算精度,预警效果,改进的粒子群算法,机器语言,二进制编码,基本粒子,模型输入,算法计算,云层厚度,即为,降雨量,精准预警,预警模型
AB值：
0.216628
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