典型文献
基于信息抽取的电网缺陷文本挖掘系统设计
文献摘要：
由于电网中存在大量的缺陷文本,传统方法无法精准区分缺陷类型,导致文本挖掘精准度较低,为此提出了基于信息抽取的电网缺陷文本挖掘系统设计.使用数据存储模块直接访问系统内存,通过负载均衡服务器执行请求响应.设计多进程浏览器架构,负责浏览多进程应用程序.构建文本挖掘模型,将大量信息元素整理成电网缺陷术语表形式,输入电网缺陷文本后,利用术语注解标准形式识别术语表内容,并计算标签在固定周期中的覆盖率,记录平均时间间隔和偏离度,由此得到电网缺陷标签标记的周期.在该周期内,确定缺陷种类,完成数据挖掘.实验结果表明,该系统的挖掘精度最低为85％,说明该方法的挖掘结果较为可靠,具有实际应用价值.
文献关键词：
信息抽取;电网缺陷;文本挖掘;偏离度
中图分类号：
作者姓名：
宋立华
作者机构：
福建亿榕信息技术有限公司,福建福州350003
文献出处：
引用格式：
[1]宋立华-.基于信息抽取的电网缺陷文本挖掘系统设计)[J].电子设计工程,2022(03):31-34,39
A类：
电网缺陷
B类：
信息抽取,缺陷文本,文本挖掘,挖掘系统,缺陷类型,使用数据,数据存储,存储模块,接访,访问系统,负载均衡,服务器,请求,多进程,浏览器,应用程序,建文,挖掘模型,信息元素,术语表,语表形式,注解,标准形,签在,时间间隔,偏离度
AB值：
0.327593
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