典型文献
基于Spark的配电网数据挖掘及处理研究
文献摘要：
以配电网非标数据为切入点展开研究,提出了基于Spark技术的配电网数据挖掘和处理技术.将非标准数据按照国际标准的规定进行统一格式转换,解决了非标数据不能直接应用于系统的问题,避免缺陷数据对电网运行产生负面影响;同时采用粒子群优化算法对配电网拓扑数据中的负荷聚类中心进行优化,规避离群样本对后续电力负荷预测模型造成的消极影响.
文献关键词：
Spark技术;配电网;数据挖掘;电力负荷
中图分类号：
作者姓名：
吕颖利;李志强
作者机构：
济源职业技术学院,河南济源459000
文献出处：
引用格式：
[1]吕颖利;李志强-.基于Spark的配电网数据挖掘及处理研究)[J].通信电源技术,2022(10):5-8
A类：
B类：
Spark,电网数据,非标准,国际标准,一格,格式转换,接应,缺陷数据,电网运行,粒子群优化算法,配电网拓扑,负荷聚类,聚类中心,离群,电力负荷预测,负荷预测模型,消极影响
AB值：
0.341894
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
