典型文献
基于SWOT分析的非结构化数据文本分类算法
文献摘要：
知识抽取为决策者提供决策支持,并向跨领域的分析人员提供有针对性的信息,已经变得越来越必要."大数据"大约90％是非结构化数据,这使得采用传统工具来挖掘和分析信息变得越来越困难.文本挖掘首先需要将非结构化数据转化为结构化数据以发现知识.使用分类算法智能地挖掘文本,在文献分析中得到广泛的研究.研究主要调查在挖掘非结构化数据的过程中所采用的文本分类算法,并从各分类算法的优势、劣势、机会和威胁(SWOT)方面对其使用趋势进行结论性的分析.主要针对情感分析这一典型的文本分类任务的应用领域进行探讨.
文献关键词：
文本挖掘;文本分类;SWOT;情感分析;非结构化
中图分类号：
作者姓名：
易晓宇;易绵竹
作者机构：
信息工程大学洛阳校区,河南 洛阳 471000
文献出处：
引用格式：
[1]易晓宇;易绵竹-.基于SWOT分析的非结构化数据文本分类算法)[J].科技创新与应用,2022(29):25-28,33
A类：
B类：
SWOT,非结构化数据,文本分类,分类算法,知识抽取,决策者,决策支持,跨领域,经变,挖掘和分析,文本挖掘,结论性,情感分析,分类任务
AB值：
0.263689
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