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基于GBDT的船舶油耗预测模型设计
文献摘要：
建立准确的船舶油耗预测模型是实现船舶节能减排的基础.文中以某一远洋船舶作为研究对象,对船舶的实际运营数据进行分析和预处理,结合GBDT算法构建船舶油耗的预测模型.将模型在测试数据集上的预测值与实测数据进行对比,结果表明预测误差低于6.98％,优于随机森林和决策树的预测结果.该文验证了基于GBDT所建立的油耗预测模型的准确性和实用性,对于后续船舶航行优化措施具有重要意义.
文献关键词：
节能减排;油耗预测模型;GBDT;远洋船舶
中图分类号：
作者姓名：
陈陆;吴桦
作者机构：
武汉邮电科学研究院,湖北武汉430074
文献出处：
引用格式：
[1]陈陆;吴桦-.基于GBDT的船舶油耗预测模型设计)[J].电子设计工程,2022(02):91-95
A类：
航行优化
B类：
GBDT,船舶油耗,油耗预测模型,模型设计,船舶节能减排,远洋船舶,运营数据,测试数据,预测误差,决策树,船舶航行,优化措施
AB值：
0.216728
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