近年来我国多地区发生重大的霾污染,细颗粒物(PM2.5)浓度极高,来源复杂.有机气溶胶(OA)是PM2.5的重要组成成分之一,占北半球PM2.5质量浓度的20％?—?90％.在重霾期间二次有机气溶胶(SOA)对OA的贡献率可达44％?—?71％.因此,本文利用WRF-Chem模式模拟了2017年10月23?—28日京津冀地区(BTH)一次重霾污染事件,评估了亚硝酸(HONO)的非均相反应、低温影响下羟基自由基(OH)的反应速率以及挥发性有机化合物(VOCs)对SOA生成的影响.模式较好地再现了BTH的大气污染物与SOA的时空变化特征.敏感性实验分析表明:在研究期间,非均相HONO源可使区域平均SOA浓度增加30.0％;提高OH反应的速率可使平均SOA浓度增加16.8％;同时提高排放清单中VOCs的排放量与OH的反应速率时,SOA平均浓度可增加33.6％.并且随着污染程度的加重,SOA在OA中的占比逐渐增加.因此,除了减少一次颗粒物排放外,减少SOA前体物的排放,也是改善空气质量的重要途径之一.

WRF-Chem模式;二次有机气溶胶;大气污染

北京师范大学 地球科学前沿交叉研究中心,北京 100875;中国科学院地球环境研究所 黄土与第四纪地质国家重点实验室,西安 710061;中国科学院气溶胶化学与物理重点实验室,西安 710061

[1]贡雪红;吴佳睿;韩永明;李国辉;安芷生-.京津冀地区二次有机气溶胶形成与来源的模拟研究)[J].地球环境学报,2022(02):208-225

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