典型文献
基于并行深度孤立森林算法的水质异常数据检测
文献摘要：
为了减少深度孤立森林算法相较于普通孤立森林算法和其他异常检测算法所增加的时间开销,提出将孤立森林算法并行化来提升深度孤立森林算法在级联森林阶段的训练效率,结果表明,相较于普通的深度孤立森林算法,并行化后的深度孤立森林算法节省了一定的时间开销,能够满足水质异常数据检测所需要的实时性和准确性.
文献关键词：
孤立森林;深度孤立森林;异常检测;水质数据
中图分类号：
作者姓名：
王海龙;李东波;吴绍锋
作者机构：
南京理工大学机械工程学院,江苏 南京 210094
文献出处：
引用格式：
[1]王海龙;李东波;吴绍锋-.基于并行深度孤立森林算法的水质异常数据检测)[J].机械设计与制造工程,2022(08):83-88
A类：
深度孤立森林
B类：
孤立森林算法,异常数据检测,异常检测,检测算法,开销,并行化,级联森林,训练效率,水质数据
AB值：
0.144606
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