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基于BP神经网络的桥式起重机主梁故障预测和评估
文献摘要：
为及时发现主梁故障,做好日常检测维修工作,延长桥式起重机使用寿命,利用BP神经网络对桥式起重机主梁进行故障预测和评估.从主梁载荷分析和结构失效准则入手,建立主梁故障评估体系,利用采集的各项实际数据作为BP神经网络的输入,主梁的故障特征作为输出,进而预测主梁的故障情况.通过BP神经网络训练,验证桥式起重机主梁评估体系的可行性,为通用桥式起重机主梁故障的安全评估提供方法.
文献关键词：
桥式起重机;主梁;神经网络;故障;算法
中图分类号：
作者姓名：
邱铁成
作者机构：
营口新港矿石码头有限公司,辽宁 营口 115000
文献出处：
引用格式：
[1]邱铁成-.基于BP神经网络的桥式起重机主梁故障预测和评估)[J].港口科技,2022(08):23-26
A类：
B类：
桥式起重机主梁,故障预测,预测和评估,日常检测,检测维修,维修工作,长桥,载荷分析,结构失效,失效准则,故障评估,实际数据,故障特征,神经网络训练,通用桥式起重机,安全评估
AB值：
0.216255
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