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典型文献
基于路径签名的改进时空图卷积网络
文献摘要:
针对时空图卷积网络ST-GCN中GCN的关节邻接图不易学习远端关节之间的语义信息和TCN在描述时间信息方面存在不足的问题,引入了数字签名预处理来增强数据,提出了基于路径签名的改进时空图卷积网络SSIT-GCN.首先将关节位置坐标的时间序列输入签名层进行数据预处理,在该层时间序列通过嵌入算法被转换为多维路径,将其划分为多条路径并计算每条路径的签名特征;其次重新设计GCN的关节邻接矩阵,并用反卷积来代替补零,以保持TCN的尺寸不变,还引入1×1的卷积核增加非线性来改进ST-GCN,得到改进时空图卷积网络SIT-GCN;最后用签名特征代替原始数据输入SIT-GCN,得到最终的输出结果.实验结果表明,基于路径签名的改进时空图卷积网络大大提高了训练精度,缩短了训练时间,对动态手势识别有较好的识别能力和识别速度.
文献关键词:
手势识别;路径签名;时空图卷积网络;监督学习;签名层
作者姓名:
赵艺
作者机构:
伦敦大学学院数学学院,伦敦 WC1E 6 BT
引用格式:
[1]赵艺-.基于路径签名的改进时空图卷积网络)[J].计算机工程与科学,2022(12):2213-2219
A类:
路径签名,SSIT,签名层
B类:
时空图卷积网络,ST,GCN,易学,远端,语义信息,TCN,时间信息,数字签名,节位,层进,数据预处理,多维路径,多条,重新设计,邻接矩阵,反卷积,替补,补零,卷积核,原始数据,输出结果,训练时间,动态手势识别,识别能力,监督学习
AB值:
0.179004
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