典型文献
基于协同过滤的智能影视推荐系统设计
文献摘要：
目前影视平台的研究热点依旧是智能影视平台,而体现智能的关键就是推荐算法的设计与应用.本文采用Java语言开发结合MySQL数据库技术,开发设计出基于协同过滤算法的影视平台推荐系统,该系统分为前端和后端两大模块,前端包含影视分类、用户中心、个性化推荐等模块;后端包含电影类别管理、图片管理等功能模块,该系统的提出为用户提供了多样的影片选择,对职业教育中的大数据技术和软件技术专业的发展提供了一定的参考价值.
文献关键词：
协同过滤算法;Java;MySQL数据库;影视推荐系统
中图分类号：
作者姓名：
张华欣;韩霄萌;王同梅
作者机构：
天津滨海汽车工程职业学院,天津 300350;燕京理工学院,燕郊 065201
文献出处：
引用格式：
[1]张华欣;韩霄萌;王同梅-.基于协同过滤的智能影视推荐系统设计)[J].现代计算机,2022(15):72-76
A类：
影视推荐系统
B类：
影视平台,推荐算法,Java,发结,MySQL,数据库技术,开发设计,协同过滤算法,后端,用户中心,个性化推荐,别管,功能模块,影片,软件技术专业
AB值：
0.264979
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
