典型文献
融合显隐式反馈的协同过滤推荐算法研究
文献摘要：
针对目前融合显隐式反馈的推荐算法发展仍存在显式反馈数据利用不合理、隐式反馈缺乏负反馈样本等问题,本研究基于融合显隐式反馈的SVD++算法和针对正负反馈的PSVD算法的核心思想,根据全反馈思想进行正负反馈层面上的尝试,利用基准预测思想在显隐式反馈中建立正负反馈的区分标准,优化显式反馈对于获取正负样本的评价公式,建立隐式反馈区分用户偏好的计算标准,重新构建用户与推荐对象之间的评分预测模型,提出一种新的融合显式反馈和隐式反馈的协同推荐算法PNF SVD++.实验结果表明,PNF SVD++算法在验证评分预测准确性的指标上数据表现较好,其可行性和有效性得到充分验证,同时为融合显隐式反馈的协同过滤推荐算法提供了新的研究思路.
文献关键词：
协同过滤;矩阵分解;显隐式反馈;正负反馈
中图分类号：
作者姓名：
张亚明;高忠萍;高祎晴;刘海鸥
作者机构：
燕山大学 经济管理学院,河北 秦皇岛066004;燕山大学 互联网+与产业发展研究中心,河北 秦皇岛066004;北京京东世纪贸易有限公司,北京102600
文献出处：
引用格式：
[1]张亚明;高忠萍;高祎晴;刘海鸥-.融合显隐式反馈的协同过滤推荐算法研究)[J].小型微型计算机系统,2022(04):731-740
A类：
显隐式反馈,SVD++,PSVD
B类：
协同过滤推荐算法,算法研究,显式反馈,数据利用,正负反馈,核心思想,想进,区分标准,正负样本,评价公式,分用,用户偏好,计算标准,评分预测,PNF,预测准确性,上数,矩阵分解
AB值：
0.172313
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
