典型文献
基于Encoder-Decoder LSTM的电梯制动滑移量预测方法研究
文献摘要：
电梯曳引系统的可靠性是电梯安全性能评估中的重要部分,紧急制动滑移量是其重要反映指标,对滑移量进行时序预测能有利保证电梯安全,具有重要意义.采用结合Encoder-Decoder的LSTM模型学习电梯紧急制动滑移量的增长过程,进行多步预测来获得未来区间内滑移预测数据.通过与RNN和LSTM模型预测结果的对比,表明Encoder-Decoder LSTM模型针对电梯紧急制动滑移量的预测具有较好的精度,可以作为电梯曳引能力评估的重要手段.
文献关键词：
电梯;LSTM;编码器-解码器;滑移量;时间序列;多步预测
中图分类号：
作者姓名：
苏万斌;江叶峰;徐彪;易灿灿
作者机构：
嘉兴市特种设备检验检测院,浙江 嘉兴314000;武汉科技大学,湖北 武汉430081
文献出处：
引用格式：
[1]苏万斌;江叶峰;徐彪;易灿灿-.基于Encoder-Decoder LSTM的电梯制动滑移量预测方法研究)[J].机械制造与自动化,2022(06):28-31
A类：
B类：
Encoder,Decoder,滑移量,曳引系统,电梯安全,安全性能评估,紧急制动,时序预测,模型学习,增长过程,多步预测,预测数据,RNN,曳引能力,能力评估,编码器,解码器
AB值：
0.312154
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
