典型文献
文献摘要结构功能识别在关键词抽取中的应用
文献摘要：
[目的/意义]传统的关键词自动抽取将摘要看成一个整体,常以候选词的出现频次等非语义信息构建特征,并未考虑学术文献摘要中目的、方法、结论等各个结构功能语义蕴含的差异性.本文以中文文献为研究对象,探讨候选词所在的结构功能域对关键词抽取的影响和作用.[方法/过程]本文将文献标题和摘要文本共分为4个结构功能域,在传统的词频、词长、词跨度等基准特征上,融合了基于BERT的语义特征和结构功能特征,并以不同的特征组合方式,使用图书情报领域的中文学术文献,基于分类模型进行关键词自动抽取实验.[结果/结论]实验结果表明,融合结构功能特征后,关键词抽取效果整体提升了6.82％,证明了学术文献摘要结构功能的识别形成的结构功能特征对关键词抽取效果的提升有良好作用.
文献关键词：
学术文献;关键词抽取;结构功能;分类模型
中图分类号：
作者姓名：
孟旭阳;白海燕
作者机构：
中国科学技术信息研究所 北京 100038
文献出处：
引用格式：
[1]孟旭阳;白海燕-.文献摘要结构功能识别在关键词抽取中的应用)[J].情报工程,2022(01):79-89
A类：
B类：
摘要,结构功能,功能识别,关键词抽取,自动抽取,看成,一个整,常以,以候,候选词,语义信息,信息构建,学术文献,义蕴,中文文献,功能域,标题,词频,词长,基准特征,BERT,语义特征,功能特征,特征组合,组合方式,图书情报领域,分类模型,整体提升
AB值：
0.389314
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