典型文献
基于ERNIE-BiGRU模型的摘要语步自动识别研究
文献摘要：
学术文献的摘要是对文献主要内容的浓缩,摘要不同部分的语步具有不同的信息,语步的自动识别和抽取对于学术摘要的后续研究有着重要的应用价值,而目前语步识别的研究相对较少,并且相关算法的效果还需要提高.针对上述问题,该文提出了一种基于ERNIE-BiGRU模型的语步识别算法.该算法首先结合中文句法分析理论提出基于句法依存关系的多语步结构拆分法,对学术文献摘要多语步结构进行自动拆分,获得多个单语步结构;然后构建用于训练的单语步结构语料库,并利用知识增强语义表示预训练模型,训练出句子级词向量;最后将训练出的单语步结构词向量信息输入双向门限循环单元(BiGRU)进行摘要语步自动化识别,取得了良好的效果.实验结果表明,该算法具有较好的鲁棒性和较高的识别精度,在结构化和非结构化摘要上的识别准确率分别达到了96.57％和93.75％.
文献关键词：
中文句法分析;多语步结构拆分;ERNIE-BiGRU模型
中图分类号：
作者姓名：
温浩;何茜茹;王杰;乔晓东;张鹏
作者机构：
西安建筑科技大学 信息与控制工程学院,陕西 西安 710311;北京万方数据股份有限公司 北京 100038;西安建筑科技大学 艺术学院,陕西 西安 710311
文献出处：
引用格式：
[1]温浩;何茜茹;王杰;乔晓东;张鹏-.基于ERNIE-BiGRU模型的摘要语步自动识别研究)[J].中文信息学报,2022(11):91-100
A类：
学术摘要,中文句法分析,多语步结构拆分,结构化摘要
B类：
ERNIE,BiGRU,自动识别,学术文献,语步识别,识别算法,句法依存,依存关系,自动拆分,单语,语料库,知识增强语义表示,预训练模型,练出,句子级,词向量,构词,信息输入,双向门限循环单元,自动化识别,识别精度,非结构化,识别准确率
AB值：
0.217995
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
