典型文献
基于句法分析及主题分布的关键词抽取模型
文献摘要：
针对TextRank算法在抽取篇章关键词时忽略句法信息、主题信息等问题,提出基于句法分析与主题分布的篇章关键词抽取模型(S-TAKE).模型分为段落和篇章两阶段递进抽取篇章关键词,首先以段落为单位,结合词共现、语法及语义信息抽取段落关键词;然后根据段落主题对段落聚类,形成段落主题集;最后根据段落主题分布特征抽取篇章关键词.在公开的新闻数据集上,模型的抽取效果较原始TextRank提升了约10％.实验结果表明,S-TAKE的抽取效果有了明显提升,证明了语法信息及主题信息的重要性.
文献关键词：
抽取;TextRank;依存关系;语义距离;段落主题
中图分类号：
作者姓名：
王昊;刘丹;刘硕
作者机构：
电子科技大学 电子科学技术研究院,成都611731
文献出处：
引用格式：
[1]王昊;刘丹;刘硕-.基于句法分析及主题分布的关键词抽取模型)[J].计算机应用研究,2022(09):2603-2607
A类：
B类：
句法分析,主题分布,关键词抽取,取模,TextRank,句法信息,TAKE,两阶段,先以,词共现,语法,语义信息,信息抽取,段落主题,题集,特征抽取,新闻数据,依存关系,语义距离
AB值：
0.34618
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