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基于云平台的隧道掘进机故障诊断与处理技术研究
文献摘要：
目前隧道掘进机发生故障时主要依据现场运维人员的专业经验进行诊断,但由于设备系统复杂、现场运维人员水平参差不齐,使得隧道掘进机的故障很难及时处理.本文借助云平台强大的大数据与云计算能力,构建了基于多源信息融合和模糊故障诊断法的智能诊断机制及基于"4w1h"派单策略和PDCA故障循环的智能派单机制.研究结果表明,基于云平台构建的故障诊断及处理机制有效实现了故障的全生命周期跟踪和处理.
文献关键词：
隧道掘进机;云平台;故障诊断;故障库;智能派单
中图分类号：
作者姓名：
孟帅尧;李东利;王付利;彭万顺;朱君;朱嘉南
作者机构：
中铁工程装备集团技术服务有限公司,河南 郑州 450016
文献出处：
引用格式：
[1]孟帅尧;李东利;王付利;彭万顺;朱君;朱嘉南-.基于云平台的隧道掘进机故障诊断与处理技术研究)[J].建筑机械,2022(08):28-33
A类：
4w1h
B类：
隧道掘进机,处理技术研究,现场运维,及时处理,计算能力,多源信息融合,诊断法,智能诊断,断机,PDCA,智能派单,单机,平台构建,处理机制,故障库
AB值：
0.263809
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