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基于后向轨迹模式的区域大气污染及传输特征分析
文献摘要：
选取南京市2017年PM2.5逐时观测数据,分析其颗粒物污染特征,并利用聚类分析、潜在源贡献因子法和GDAS气象数据,分析不同高度、季节下南京市主要气流输送路径及PM2.5污染的主要潜在源区.结果表明:南京市PM2.5污染冬季最严重,夏季最轻,逐时PM2.5浓度变化范围夏季小于冬季;夏季气流轨迹主要来自东南方向,秋冬春等季节以偏西和西北路径为主,且随着高度的增加,气流输送速度逐渐加快;冬季对南京市PM2.5污染的贡献最为显著,低层PM2.5污染贡献源区主要集中在近地区域,且贡献率较高,随着高度的增加,贡献源区由研究区域向四周辐散,贡献范围广,贡献率降低.
文献关键词：
PM2.5;传输特征;后向轨迹;聚类分析;潜在源贡献因子法;南京
中图分类号：
作者姓名：
孙雪;刘子贺;李轲;刘桐畅;张璇;陈燕;张丹;索晨
作者机构：
徐州市气象局,江苏 徐州 221000;江苏省工业园区规范化建设及智慧化管控工程研究中心,江苏 南京 210036;河北省人工影响天气中心,河北 石家庄 051430;安徽省气象局,安徽 合肥 230031
文献出处：
引用格式：
[1]孙雪;刘子贺;李轲;刘桐畅;张璇;陈燕;张丹;索晨-.基于后向轨迹模式的区域大气污染及传输特征分析)[J].环境监测管理与技术,2022(03):25-29
A类：
B类：
后向轨迹模式,大气污染,传输特征,PM2,观测数据,颗粒物污染,污染特征,潜在源贡献因子法,GDAS,气象数据,不同高度,节下,下南,气流输送,输送路径,潜在源区,最轻,浓度变化,变化范围,气流轨迹,东南方,秋冬,冬春,偏西,西和,北路,输送速度,低层,污染贡献,近地,四周
AB值：
0.4191
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