典型文献
一种用于红外耦合图像色彩校正的生成对抗网络
文献摘要：
CCD/CMOS传感器在图像采集过程中,R,G,B三通道都会受到红外光线的串扰,导致所拍摄的照片呈现一种不正常的红色状态.针对这一问题,文中提出一种用于红外耦合图像色彩校正的生成对抗网络.生成网络使用编码解码结构.编码器通过卷积层提取红外耦合图像特征;解码器对提取到的特征进行逆向求解、重构,以剔除图像红、绿、蓝通道中混叠的红外信号.为了进一步缩小生成图像与源图像的差距,使其在颜色、纹理细节等方面更具一致性,文中在原有的对抗损失基础上加入了MSE损失优化网络参数,对网络模型进行约束.实验结果表明,相较于其他色彩校正算法,使用文中方法校正的图像色彩更加鲜明,纹理细节更加突出,更加符合人眼的直观感受;PSNR,SSIM,AVG指标分别比Gray World算法高8.4471 dB,0.0823,1.3471,CD,NIQE指标分别比Gray World算法低6.1768,1.0649,具有更好的校正效果.
文献关键词：
红外耦合;色彩校正;深度学习;生成对抗网络;编码解码
中图分类号：
作者姓名：
彭扬帆;马龙
作者机构：
西安工业大学 计算机科学与工程学院,西安 710021
文献出处：
引用格式：
[1]彭扬帆;马龙-.一种用于红外耦合图像色彩校正的生成对抗网络)[J].西安工业大学学报,2022(06):627-635
A类：
红外耦合
B类：
图像色彩,色彩校正,生成对抗网络,CCD,CMOS,图像采集,采集过程,三通道,光线,串扰,生成网络,网络使用,编码解码结构,编码器,卷积层,图像特征,解码器,取到,红外信号,小生,成图,MSE,网络参数,行约,校正算法,中方,方法校正,人眼,直观感受,PSNR,SSIM,AVG,Gray,World,dB,NIQE
AB值：
0.365576
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