目的:探讨甲状腺结节超声恶性危险分层中国甲状腺影像报告和数据系统(Chinese-Thyroid Imaging Reporting and Data System,C-TIRADS)联合甲状腺结节人工智能(artificial intelligence,AI)辅诊系统对良恶性结节的诊断价值,并分析桥本甲状腺炎(Hashimoto thyroiditis,HT)背景对诊断结果的影响.方法:纳入817个甲状腺结节,以组织病理学检查结果为金标准,对比AI辅诊系统、不同年资医师应用C-TIRADS及联合应用的诊断效能;将结节分为HT背景组/非HT背景组,比较结节背景对AI辅诊系统、不同年资医师诊断结果的影响.结果:817个甲状腺结节中,恶性462个,良性355个.与高年资医师应用C-TIRADS相比,AI辅诊系统诊断的特异度较高(89.58%vs 81.69%,P=0.003),准确度两者相当(92.29%vs 90.58%,P=0.151);与低年资医师应用C-TIRADS相比,AI辅诊系统诊断的特异度较高(89.58%vs 56.90%,P=0.002),准确度较高(92.29%vs 80.05%,P＜0.001).通过联合AI辅诊系统,高年资医师诊断的特异度提高(81.69%vs 89.01%,P=0.006),而准确度、灵敏度的差异均无统计学意义(P＞0.05);低年资医师诊断的特异度(56.90%vs 86.76%,P＜0.001)及准确度(80.05%vs 92.66%,P＜0.001)均明显提高,灵敏度的差异无统计学意义(P=0.526).HT背景下,高年资医师的诊断特异度低于非HT组(69.64%vs 83.95%,P＜0.05),低年资医师的诊断特异度也低于非HT组(42.86%vs 59.53%,P＜0.05),但HT背景对AI辅诊系统诊断灵敏度、特异度及准确度均无影响.结论:C-TIRADS对甲状腺结节性质的鉴别具有较高的灵敏度;联合AI辅诊系统对高年资医师价值有限,但可提高低年资医师应用C-TIRADS的诊断特异度及准确度,避免过度诊断.

甲状腺结节;超声;人工智能;中国甲状腺影像报告和数据系统;诊断

福建医科大学附属协和医院超声科,福建省超声医学研究所,福建 福州 350000

[1]郑梅娟;薛恩生;俞悦;陈舜;陈聪;方贞燕-.C-TIRADS联合人工智能辅诊系统对甲状腺结节良恶性的诊断价值)[J].肿瘤影像学,2022(05):484-490

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