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典型文献
芪归银方治疗脓毒症机制的网络药理学研究
文献摘要:
目的 通过网络药理学预测了芪归银方治疗脓毒症的主要活性成分、靶标和信息通路,探讨其潜在生物学机理.方法 利用TCMSP数据库系统搜索芪归银方的主要中药化学成分,以OB≥30%和DL≥0.18为条件检测其中的主要活性物质;利用Swiss Target Prediction数据库检索主要活性物质及其对应的靶点;利用TTD数据库系统、Drug bank数据库系统和DisGeNET数据库系统对疾病靶点做出预测.使用Excel软件查询主要活性成分靶位及其与疾病治疗靶点之间的交叉靶点;通过Cytoscape3.7.2应用软件构建药品活性成分-靶位蛋白质相互作用网络;再通过String在线数据库,描绘交集的靶位蛋白质-蛋白质作用(PPI)网络系统;最后利用Metascape数据库系统,对靶基因实现GO功能和KEGG通路富集的解析.结果 得出芪归银方活性成分73个,共对应922个靶点,253个脓毒症相关靶点,有75个共同靶点.GO功能富集分析显示芪归银方可影响1 576个生物过程,90个分子功能和64个细胞组成.KEGG通路富集分析共得到252条通路,结果显示芪归银方治疗脓毒症主要与血小板活化信号通路、HIF-1信号通路、AGE-RAGE信号通路等相关.结论 芪归银方可能通过血小板活化信号通路、HIF-1信号通路、AGE-RAGE信号通路等影响脓毒症的炎症与凝血机制.
文献关键词:
脓毒症;芪归银方;网络药理学;信号通路
作者姓名:
杨亮亮;刘清泉
作者机构:
北京中医药大学,北京100029;首都医科大学附属北京中医医院,北京100010;北京市中医研究所,北京100010
文献出处:
引用格式:
[1]杨亮亮;刘清泉-.芪归银方治疗脓毒症机制的网络药理学研究)[J].中国中医急症,2022(07):1144-1148,1160
A类:
B类:
芪归银方,脓毒症,药理学研究,网络药理学预测,主要活性成分,靶标,TCMSP,数据库系统,中药化学成分,OB,DL,活性物质,Swiss,Target,Prediction,数据库检索,TTD,Drug,bank,DisGeNET,Excel,靶位,疾病治疗,治疗靶点,Cytoscape3,应用软件,软件构建,蛋白质相互作用网络,String,交集,PPI,网络系统,Metascape,对靶,靶基因,共对,功能富集分析,生物过程,细胞组成,通路富集分析,血小板活化,HIF,RAGE
AB值:
0.29283
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