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基于文本语义与动态网络结构的科研合作网络链路预测研究
文献摘要：
[目的/意义]近年来科研合作成为学术成果产出的重要途径之一,科研合作网络的链路预测成为提升科研效率、促进学科资源融合的重要方式之一.但是现有研究鲜有将科研合作网络看作动态时变演化网络进行建模,并考虑网络的文本语义属性和动态网络结构.[方法/过程]文章提出了融合文本语义信息和动态网络结构信息的科研合作网络动态链路预测模型.首先,文章以统计学者为例,收集了国际统计四大期刊在2011-2020年间发表的所有文章,基于论文合著关系构建了科研合作网络.其次,构建了科研合作网络的文本特征和动态结构特征并对其进行了分析.最后,结合节点的语义特征和动态拓扑结构特征,本文使用动态逻辑回归对学者合作关系进行链路预测.[结果/结论]结果表明,科研合作关系的动态演化受到多方面因素的共同影响,例如上一年度是否合作、学者间的研究方向相似度、学者已发表论文的引用情况等.文章的研究结论对增强学者间的联系和提升科研合作效率具有重要借鉴意义.
文献关键词：
科研合作网络;链路预测;文本语义;动态网络结构
中图分类号：
作者姓名：
周静;庄艳阳;周季蕾
作者机构：
中国人民大学应用统计科学研究中心;中国人民大学统计学院 北京 100872
文献出处：
引用格式：
[1]周静;庄艳阳;周季蕾-.基于文本语义与动态网络结构的科研合作网络链路预测研究)[J].情报资料工作,2022(06):21-29
A类：
动态网络结构
B类：
文本语义,科研合作网络,链路预测,预测研究,学术成果,成果产出,科研效率,学科资源,资源融合,动态时变,演化网络,语义信息,结构信息,网络动态,刊在,论文合著,关系构建,文本特征,动态结构,语义特征,动态拓扑,拓扑结构,动态逻辑,逻辑回归,学者合作,合作关系,动态演化,如上,上一年,方向相似度,发表论文,合作效率
AB值：
0.272154
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