典型文献
基于多维决策属性的科研合作者推荐研究
文献摘要：
[目的/意义]为帮助学者省时省力地发掘出更多潜在科研合作者,建立高效科研合作.[方法/过程]本文提出基于多维决策属性的科研合作者推荐模型,将学者选择科研合作者的因素划分为可合作性和易合作性两个维度,其中可合作性包括学者研究方向度量、权威程度和活跃程度;易合作性维度侧重考虑目标学者对科研合作者年龄、性别的偏好以及彼此建立合作的难易程度.[结果/结论]通过获取"情报学"领域实例数据,验证了该模型的科学性和有效性.[创新/局限]本文在精确表征学者研究兴趣的基础上,从认知等层面挖掘多维科研合作者决策属性,为科研合作者推荐提供了可行思路,对构建高质量科研合作具有重要意义.但本研究面向的是发表论文层面的科研合作,未考虑学者联合承担项目等其他方面的合作,后续还需进一步完善.
文献关键词：
科研合作者;特征表示;学者推荐;可合作性;易合作性
中图分类号：
作者姓名：
王妞妞;熊回香;刘梦豪;赵登鹏
作者机构：
华中师范大学信息管理学院,湖北武汉430079
文献出处：
引用格式：
[1]王妞妞;熊回香;刘梦豪;赵登鹏-.基于多维决策属性的科研合作者推荐研究)[J].情报科学,2022(07):93-101
A类：
多维决策属性,可合作性,易合作性
B类：
科研合作者推荐,省时省力,发掘出,推荐模型,和易,活跃程度,重考,难易程度,情报学,精确表征,研究兴趣,多维科,发表论文,特征表示,学者推荐
AB值：
0.153888
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