典型文献
青霉素发酵过程软测量建模仿真研究
文献摘要：
青霉素发酵过程是一类具有较强非线性、时变性和不确定性的典型间歇过程,其中产物浓度等关键生物参数难以实时在线检测,而离线化验则需要高昂成本.针对青霉素发酵过程软测量建模问题,首先利用k-近邻互信息方法选择菌体浓度、基质体积、二氧化碳浓度和补料温度作为辅助变量,然后利用稀疏自编码器提取数据特征,结合最小二乘支持向量机进行软测量建模.仿真实验结果表明:所建软测量模型可达到较好的预测效果,无监督机器学习方法在青霉素发酵软测量建模过程中应用效果良好,为进一步对青霉素发酵过程的菌体浓度控制的研究奠定了基础.
文献关键词：
青霉素发酵;软测量;k-近邻互信息;稀疏自编码器;最小二乘支持向量机
中图分类号：
作者姓名：
崔浩阳;李凌
作者机构：
沈阳化工大学信息工程学院,辽宁沈阳110142
文献出处：
引用格式：
[1]崔浩阳;李凌-.青霉素发酵过程软测量建模仿真研究)[J].石油化工自动化,2022(06):1-5
A类：
B类：
青霉素发酵过程,软测量建模,建模仿真,仿真研究,强非线性,时变性,确定性的,间歇过程,实时在线检测,离线,线化,化验,高昂,近邻互信息,信息方法,方法选择,菌体,二氧化碳浓度,补料,料温,辅助变量,稀疏自编码器,提取数据,数据特征,最小二乘支持向量机,软测量模型,无监督机器学习,机器学习方法,浓度控制
AB值：
0.23689
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