典型文献
图像识别技术在钢板表面检查的应用
文献摘要：
为全面科学地评估钢板表面质量,有效地控制生产流程,基于模块化设计思想,由LED光源,明暗域结合成像光学系统,高速高分辨率线阵CCD传感器件,友好的人机接口组成一套智能无损检测系统,实现对钢板表面缺陷的在线检测.系统对钢板表面的气泡、夹杂、结疤、划伤和压痕等主要缺陷进行实时在线检测,实现缺陷自动分类,对缺陷数据自动存档、屏幕显示、打印、存储和报警功能.
文献关键词：
视觉;缺陷;钢表面
中图分类号：
作者姓名：
肖帆;杨超
作者机构：
安阳钢铁股份有限公司,河南 安阳 455004
文献出处：
引用格式：
[1]肖帆;杨超-.图像识别技术在钢板表面检查的应用)[J].中国仪器仪表,2022(08):44-46
A类：
智能无损检测系统
B类：
图像识别技术,表面质量,生产流程,模块化设计思想,LED,光源,明暗,成像光学,光学系统,线阵,CCD,传感器件,人机接口,钢板表面缺陷,气泡,夹杂,结疤,划伤,压痕,主要缺陷,陷进,实时在线检测,自动分类,缺陷数据,存档,屏幕显示,报警功能,钢表面
AB值：
0.525715
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