典型文献
胎儿心电信号提取算法的研究进展
文献摘要：
综述了独立成分分析(independent component analysis,ICA)、奇异值分解(singular value decomposition,SVD)、小波变换(wavelet transform,WT)、非负矩阵分解(non-negative matrix factorization,NMF)和经验模态分解(empirical mode decomposition,EMD)等传统胎儿心电(fetal electrocardiogram,FECG)信号提取算法以及目前常用的2种或多种算法组合的研究成果,分析了各算法在FECG信号提取中的优势和存在的问题,并基于常用的FECG数据库和不同的评价指标量化了各种算法的性能,指出了对FECG信号进行形态分析、建立大型开放式的侵入式胎儿心电信号(invasive fetal electrocardiogram,I-FECG)数据库是FECG信号提取算法的未来发展方向.
文献关键词：
胎儿心电信号;独立成分分析;奇异值分解;小波变换;非负矩阵分解;经验模态分解
中图分类号：
作者姓名：
杨玉瑶;郝婧宇;吴水才
作者机构：
北京工业大学生物医学工程系,北京 100124
文献出处：
引用格式：
[1]杨玉瑶;郝婧宇;吴水才-.胎儿心电信号提取算法的研究进展)[J].医疗卫生装备,2022(08):81-88,94
A类：
B类：
胎儿心电信号,信号提取,独立成分分析,independent,component,analysis,ICA,奇异值分解,singular,value,decomposition,SVD,小波变换,wavelet,transform,WT,非负矩阵分解,negative,matrix,factorization,NMF,经验模态分解,empirical,mode,EMD,fetal,electrocardiogram,FECG,算法组合,指标量化,形态分析,invasive
AB值：
0.33574
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