典型文献
基于主成分分析和双树复小波变换的CT和MRI图像融合改进算法研究
文献摘要：
目的:提出一种级联主成分分析(PCA)与双树复小波变换(DTCWT)的CT和MRI图像融合新算法,以获得高质量的CT和MRI融合图像.方法:基于级联PCA与DTCWT的融合算法采用非抽样小波变换(UDWT),将已配准的CT和MRI图像分解成为不同尺度的低频和高频子图像;采用PCA融合规则和UDWT逆变换,获得初次融合子图像;采用DTCWT变换将融合子图像分解为实数与复数部分;采用最大值取大融合规则和DTCWT逆变换获得CT与MRI融合图像.选用哈佛大学脑图库中CT和MRI图像进行仿真实验,采用定性与定量结合评估融合图像质量,并将本研究算法所得融合效果与离散小波算法(DWT)、非抽样小波变换(UDWT)及PCA等算法进行比较.结果:定性分析显示,基于级联PCA与DTCWT的融合算法所得CT与MRI融合图像对比度最强,边缘信息最丰富且伪影最弱.定量结果中融合算法所得空间频率、均方误差、边缘相似度、互相关和平方差数值分别达到42.683、0.002、0.925、0.978和0.016,较其他融合算法提升8.71％～194.52％、98.46％～99.49％、8.95％～33.48％、6.19％～230.40％和42.86％～95.83％.结论:基于级联PCA与DTCWT的融合算法性能优越,能获得高质量的CT和MRI融合图像.
文献关键词：
图像融合;非抽样小波变换(UDWT);主成分分析(PCA);双树复小波变换(DTCWT);融合算法
中图分类号：
作者姓名：
张媛;陆小妍;郭群;邱建博;缪正飞
作者机构：
南京医科大学附属南京医院(南京市第一医院)医学影像科 江苏 南京 210006
文献出处：
引用格式：
[1]张媛;陆小妍;郭群;邱建博;缪正飞-.基于主成分分析和双树复小波变换的CT和MRI图像融合改进算法研究)[J].中国医学装备,2022(04):7-12
A类：
DTCWT,UDWT,边缘相似度
B类：
双树复小波变换,图像融合,改进算法,算法研究,新算法,融合图像,融合算法,配准,图像分解,分解成,不同尺度,子图像,融合规则,逆变换,合子,实数,复数,数部,大融合,哈佛大学,图库,定性与定量,图像质量,融合效果,离散小波,对比度,边缘信息,伪影,最弱,得空,空间频率,均方误差,互相关,平方差,差数,算法性能,性能优越
AB值：
0.241844
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