典型文献
基于BSMOTE和CatBoost的"散乱污"企业研判方法
文献摘要：
"散乱污"用户一直以来是环保监管的难点.针对利用电力数据精准识别"散乱污"的问题,文章提出一种基于BSMOTE和CatBoost的"散乱污"企业研判策略.首先,基于数据中台的客户档案和用电数据,通过特征工程构造多维特征,并筛选"散乱污"用户关键特征;其次,采用基于BSMOTE算法的自适应抽样方法进行样本平衡处理;最后,通过CatBoost算法开展福建省内疑似"散乱污"企业分析,算例结果验证了所提方法的可行性和有效性.
文献关键词：
"散乱污"企业;电力大数据;污染防治监控;不均衡数据
中图分类号：
作者姓名：
黄惠英;黄锐;邓勇;郑蔚涛
作者机构：
国网福建省电力有限公司,福建福州 350000
文献出处：
引用格式：
[1]黄惠英;黄锐;邓勇;郑蔚涛-.基于BSMOTE和CatBoost的"散乱污"企业研判方法)[J].电力信息与通信技术,2022(11):105-113
A类：
污染防治监控
B类：
BSMOTE,CatBoost,散乱,环保监管,电力数据,精准识别,数据中台,客户档案,用电数据,特征工程,多维特征,关键特征,自适应抽样,抽样方法,样本平衡,平衡处理,企业分析,电力大数据,不均衡数据
AB值：
0.434057
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
