典型文献
基于电力大数据的VOCs企业污染防治综合预警管控分析方法
文献摘要：
挥发性有机物是大气污染物重要组成部分,严重威胁环境和人类健康.随着VOCs问题的日趋突出,如何快速、低成本地检测企业VOCs排放情况已成为大家关注的重点.本文基于用电大数据,构建企业污染排放用电异常判断模型和企业停减产计划执行监测模型,对企业生产过程中的产污、治污用电全过程进行监测和预警,实现VOCs排放快速精准监测、预警和管控.经现场检验,判断准确率为100％,目前该模型已在VOCs排放检测领域进行部署应用.对助力政府部门快速精准管控企业VOCs排放,提升城市空气质量具有很大的意义,还可免除企业购置VOCs在线检测装置成本,具有巨大的应用前景和广阔的市场空间.
文献关键词：
VOCs排放;用电大数据;监测预警;快速精准管控;检测装置成本;应用前景
中图分类号：
作者姓名：
余劲;袁慧宏;王龙;严冬;徐国华;陈超
作者机构：
国网浙江电力湖州供电公司,浙江 湖州313000
文献出处：
引用格式：
[1]余劲;袁慧宏;王龙;严冬;徐国华;陈超-.基于电力大数据的VOCs企业污染防治综合预警管控分析方法)[J].电力大数据,2022(08):71-75
A类：
快速精准管控,检测装置成本
B类：
电力大数据,VOCs,污染防治,综合预警,管控分析,挥发性有机物,大气污染物,威胁环境,放情,用电大数据,企业污染排放,用电异常,异常判断,判断模型,减产,监测模型,治污,精准监测,现场检验,排放检测,检测领域,行部,城市空气质量,可免,免除,购置,在线检测装置,市场空间,监测预警
AB值：
0.393555
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