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典型文献
基于Hadoop和Flink的电力供应链数据中台建设与应用
文献摘要:
针对电力供应链系统中存在数据流通不畅,各环节数据交互困难,高价值的数据资产形成较少且管理困难等问题,本文对照华为数据湖治理中心,基于Hadoop和Flink等开源大数据技术,自主研发了 一种电力供应链数据中台.中台基于多种分布式存储、分布式计算、海量数据搜索引擎,建立了数据集成和分析、数据资产管理、数据服务、数据质量管理、规范设计五大模块,提供了交互式的数据分析与可视化、多源数据互通、机器学习与数据萃取等服务,能够进行多维度的数据资产管理、数据分析和数据质量监控.本系统在物资价格与购买行为分析、客商信息图谱等公司各业务的实际应用中取得了较好的效果.系统能够改善企业数据治理水平,消除数据孤岛,形成行业数据标准和资产,加快数据变现方面有较高的实用价值和推广价值.
文献关键词:
电力供应链数据中台;数据资产;数据分析;数据服务;数据集成
作者姓名:
张茂君;李俊华;邢海涛;朱庭楠;孙健
作者机构:
上海华能电子商务有限公司,江苏南京210000
文献出处:
引用格式:
[1]张茂君;李俊华;邢海涛;朱庭楠;孙健-.基于Hadoop和Flink的电力供应链数据中台建设与应用)[J].电力大数据,2022(02):55-63
A类:
电力供应链数据中台
B类:
Hadoop,Flink,建设与应用,供应链系统,数据流通,节数,数据交互,高价值,华为,数据湖,开源大数据,台基,分布式存储,分布式计算,海量数据,搜索引擎,数据集成,数据资产管理,数据服务,数据质量管理,规范设计,交互式,多源数据,数据互通,质量监控,本系,购买行为,行为分析,客商,信息图,企业数据,数据治理,除数,数据孤岛,成行,行业数据,数据标准,变现
AB值:
0.342213
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