典型文献
基于电力数据驱动和需求响应的冷热电多站融合系统能源路由策略
文献摘要：
为了充分利用需求响应提高能源的利用率和降低多站融合系统运行成本,提出了基于神经网络和电力大数据进行负荷预测的多站融合系统能源路由策略.首先考虑了用户的舒适度,并用PMV指标衡量用户的舒适度,建立了激励型需求响应和价格型需求响应的模型.然后基于神经网络和电力大数据的方法进行负荷预测,并建立了多站融合系统模型,包括燃气轮机、燃气锅炉、吸收式智能机、余热锅炉、电制冷机和P2G装置等能量枢纽.最后,基于差分进化算法求解.算例以北京的某个能源示范区为基本原型进行拓展,在求解模型之前,先求得不考虑需求响应的线性模型解,然后作为初始解,进行差分进化算法求解,有利于提高求解精度和求解速度.对比模型进行需求响应前后,发现进行需求响应对于降低成本,节约能源具有很大的作用.
文献关键词：
需求响应;多站融合;能源路由;神经网络;负荷预测
中图分类号：
作者姓名：
杨晨;王峻尧;石世锋;高颖;朱梓源;王佳溪
作者机构：
国网北京市电力公司大兴供电公司,北京市102600
文献出处：
引用格式：
[1]杨晨;王峻尧;石世锋;高颖;朱梓源;王佳溪-.基于电力数据驱动和需求响应的冷热电多站融合系统能源路由策略)[J].电力大数据,2022(11):29-37
A类：
B类：
电力数据,冷热,热电,多站融合,融合系统,能源路由,路由策略,系统运行成本,电力大数据,负荷预测,先考,PMV,激励型需求响应,价格型需求响应,系统模型,燃气轮机,燃气锅炉,吸收式,智能机,余热锅炉,电制冷机,P2G,能量枢纽,差分进化算法,某个,解模,线性模型,初始解,对比模型,降低成本,节约能源
AB值：
0.324375
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