针对传统微电网经济运行状态评估存在的"源–网–荷–储"设备类型适应度不高、评估效果差的问题,文章提出了基于卷积神经网络算法的微电网经济运行状态评估方法.首先,构建微电网经济运行状态评估分类方法,基于微电网的运行情况、发展规划、运营和经济效能建立微电网经济运行状态评估信息分类,在此基础上,构建微电网经济运行评估指标集,采用朴素贝叶斯算法实现微电网经济运行新增指标的标签识别;其次,构建微电网经济运行状态评估模型,基于深度卷积神经元网络动态调整评估指标权重,形成微电网经济运行状态评估结果;最后,通过实例分析,比较了所提方法与模糊层次分析评估方法的评估效果,验证了所提方法的有效性和实用性.

微电网经济运行状态;卷积神经网络;朴素贝叶斯算法;动态调整

四川中电启明星信息技术有限公司,四川 成都 610074;国网四川省电力公司 广安供电公司,四川 广安 638500;四川省绵阳爱众发电有限公司,四川 绵阳 621000

[1]唐冬来;蒋刚;王一茗;吴寿勇-.基于深度卷积网络的微电网经济运行状态评估方法)[J].电力信息与通信技术,2022(05):30-37

微电网经济运行状态

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