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基于随机矩阵理论的智能配变终端状态评估
文献摘要：
随着网络技术的飞速发展,传统配电网与物联网技术深度融合,即配电物联网.配电台区是配电物联网的基石,配电台区的有效监测需要智能配变终端的支撑.因此,智能配变终端运行状态直接影响配电台区管理水平,电网服务用户的好坏.智能配变终端多采用无线通讯,其遥测遥信数据上传配电物联网云主站将受到网络波动影响,为此首先利用小波分解重构数据,剔除尖端毛刺分量清洗数据.在大数据的背景下,本文采用随机矩阵理论整合规模庞大的高维数据,提出一种基于数据驱动的智能配变终端运行状态评估模型.算例结果表明,该方法可以有效评估智能配变终端运行状态,有助于配电网络精益化管理.
文献关键词：
配电物联网;智能配变终端;大数据;随机矩阵理论;状态评估
中图分类号：
作者姓名：
周宜;李治一;李健;成世涛;王世永;殷德惠
作者机构：
国网山东省电力公司烟台供电公司,山东烟台264000;东方电子股份有限公司,山东 烟台264000
文献出处：
引用格式：
[1]周宜;李治一;李健;成世涛;王世永;殷德惠-.基于随机矩阵理论的智能配变终端状态评估)[J].电力大数据,2022(07):19-25
A类：
B类：
随机矩阵理论,智能配变终端,统配,物联网技术,配电物联网,配电台区,有效监测,台区管理,好坏,无线通讯,遥测,数据上传,主站,小波分解,分解重构,尖端,毛刺,清洗数据,理论整合,高维数据,运行状态评估,状态评估模型,有效评估,配电网络,精益化管理
AB值：
0.225526
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