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基于非线性状态估计的电缆隧道火灾隐患监控预警方法
文献摘要：
电缆隧道中由于设备运行状态或线路老化问题造成的电缆隧道火灾对其运维影响最为严重,为了保证电缆隧道的可靠运行,文章提出基于非线性状态估计的电缆隧道火灾隐患监控预警方法.通过对电缆隧道总故障发生几率进行降序排序,确定隧道状态,采用非线性状态估计算法构建电缆隧道状态预估模型,使用嵌入式监控设备采集电缆隧道状态数据,为电缆隧道状态预估模型提供数据来源.将模型数据引入数据库中,计算数据聚类距离,使用K均值聚类方法实现对火灾隐患数据的区分,并将其传输到主控终端,完成火灾隐患的预警工作.仿真实验结果表明,此方法无论在电缆隐患情况下还是环境隐患情况下,其预警误报率均在10％以内,且电缆运行状态估计精准度较高,火灾隐患数据传输时延较短.
文献关键词：
电缆隧道火灾;非线性状态估计;监测预警;特征提取;嵌入式设备
中图分类号：
作者姓名：
赵洋;周弋;王金双;马博翔;安旭
作者机构：
国网北京市电力公司电缆分公司,北京 100022
文献出处：
引用格式：
[1]赵洋;周弋;王金双;马博翔;安旭-.基于非线性状态估计的电缆隧道火灾隐患监控预警方法)[J].电力信息与通信技术,2022(03):104-109
A类：
嵌入式监控
B类：
非线性状态估计,电缆隧道火灾,火灾隐患,监控预警,预警方法,设备运行状态,可靠运行,几率,降序,估计算法,状态预估,预估模型,监控设备,集电,状态数据,数据来源,模型数据,算数,数据聚类,均值聚类,聚类方法,隐患数据,输到,主控,预警工作,误报率,数据传输,传输时延,监测预警,嵌入式设备
AB值：
0.245123
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