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基于BP神经网络的电缆沟火灾预警系统
文献摘要：
传统的电缆沟火灾探测方法具有局限性和单一性,因此,鉴于传统电缆沟火灾探测技术的不足以及在安全领域应用的局限性.本文基于BP神经网络算法通过对样本数据的训练得到一个具有较高精确度的电缆沟火灾预警模型,提出一种具有高度智能、识别能力强且满足自动报警功能的火灾探测系统.
文献关键词：
电缆沟火灾;智能识别;在线监测
中图分类号：
作者姓名：
杨家隆;黄川;郭俊阳;胡晓梅;周俊言;陈虹
作者机构：
国网重庆市电力公司江津分公司,重庆 400000
文献出处：
引用格式：
[1]杨家隆;黄川;郭俊阳;胡晓梅;周俊言;陈虹-.基于BP神经网络的电缆沟火灾预警系统)[J].电气开关,2022(05):46-48,52
A类：
B类：
电缆沟火灾,火灾预警系统,火灾探测,探测方法,单一性,探测技术,安全领域,神经网络算法,练得,高精确度,预警模型,识别能力,自动报警,报警功能,探测系统,智能识别,在线监测
AB值：
0.299832
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