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自发性脑出血CT影像分割在老年脑梗死合并脑出血病灶中的计算效果
文献摘要：
目的:探讨自发性脑出血CT影像分割在老年脑梗死合并脑出血病灶中的计算效果及临床治疗指导价值.方法:选择老年脑梗死合并脑出血患者189例,入院后患者均完成自发性脑出血CT影像检查,由医生对出血区域完成轮廓的勾勒,并完成影像分割(金标准);采用人工智能检测方法构建模型,借助多田公式完成出血体积计算,根据出血量分为<5 mL组、5～25 mL组和>25mL组,分析构建模型与金标准的绝对和相对误差,获得模型预测的Dice指数.结果:自发性脑出血CT影像分割模型在老年脑梗死合并脑出血病灶中Dice指数为0.82,与"金标准"符合率较高.脑实质内出血、脑室出血、混合型出血及蛛网膜下腔出血Dice指数为0.85、0.87、0.69、0.72;<5 mL组、5～25mL组和>25 mL组绝对误差模型计算出血量均低于金标准(P=0.000);<5 mL组相对误差中模型计算出血量高于金标准(P=0.000);5～25 mL组和>25 mL组相对误差中模型计算出血量低于金标准(P=0.000).结论:自发性脑出血CT影像分割用于老年脑梗死合并脑出血病灶中能准确计算病灶体积.
文献关键词：
CT影像分割;脑梗死性脑出血;计算效果;临床治疗
中图分类号：
作者姓名：
黄萌;喻晓刚;刘玲
作者机构：
遂宁市中医院放射影像科 四川 遂宁 629000;遂宁市第三人民医院消化内科 四川 遂宁 629000
文献出处：
引用格式：
[1]黄萌;喻晓刚;刘玲-.自发性脑出血CT影像分割在老年脑梗死合并脑出血病灶中的计算效果)[J].神经损伤与功能重建,2022(11):666-667,674
A类：
脑梗死性脑出血
B类：
自发性脑出血,影像分割,老年脑梗死,脑梗死合并脑出血,出血病,计算效果,治疗指导价值,脑出血患者,影像检查,出血区域,勾勒,金标准,人工智能检测,智能检测方法,构建模型,体积计算,出血量,25mL,Dice,分割模型,符合率,脑实质,内出血,脑室出血,混合型,蛛网膜下腔出血,绝对误差,误差模型
AB值：
0.189837
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