典型文献
基于化学组分参数化的大气气溶胶吸湿性特征
文献摘要：
为了探讨大气气溶胶的吸湿性特征,基于观测气溶胶化学组分,计算了吸湿性参数κ.首先,通过PCA分析法,得到了对吸湿性参数κ贡献率较大的化学因子;其次,基于K?hler公式与ZSR混合理论,对各化学组分加权得到各时刻对应的吸湿性参数κchemical;最后,基于κ-K?hler理论,讨论κchemical与其相关性,并通过κchemical对吸湿性特征参数(光学吸湿增长因子f(RH)、粒径吸湿增长因子gf)进行反演运算,探讨两者与理论值的差异.采用迭代算法与前人研究所得的经验公式求解吸湿性参数κNEP,以验证化学方法计算吸湿性参数κchemical的准确性.此外,还根据所得的吸湿性参数,讨论其与能见度之间的关系.结果表明:κchemical与基于κ-K?hler理论计算得到的κk?hler相关系数为0.78,两者的均方根误差为0.031,处于较低水平,两者比值基本分布于距中心拟合直线误差的10％内;反演所得的f(RH)与仪器测量值f(RH)measured相关系数高达0.99,进一步证明了两者存在很强的线性关系;反演所得的gf与理论值gfNEP重合度极高,也具有较高相关性;κchemical与能见度呈负相关性,在能见度≤5km时,κNH4NO3对κchemical的贡献为74.63％.
文献关键词：
化学组分;参数化;κ-Köhler理论;吸湿性
中图分类号：
作者姓名：
沈子宣;徐敏;胡波;王跃思;邹嘉南
作者机构：
南京信息工程大学中国气象局气溶胶与云降水重点开放实验室,气象灾害教育部重点实验室,气象灾害预报预警与评估协同创新中心,江苏南京210044;中国科学院大气物理研究所大气边界层物理和大气化学国家重点实验室,北京100029
文献出处：
引用格式：
[1]沈子宣;徐敏;胡波;王跃思;邹嘉南-.基于化学组分参数化的大气气溶胶吸湿性特征)[J].中国环境科学,2022(01):52-60
A类：
ZSR,gfNEP
B类：
化学组分,参数化,大气气溶胶,吸湿性,胶化,hler,混合理论,chemical,吸湿增长,增长因子,RH,理论值,迭代算法,经验公式,解吸,验证化,化学方法,能见度,测量值,measured,重合度,5km,NH4NO3
AB值：
0.210473
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