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基于人工智能的双着丝粒染色体识别算法初步研究
文献摘要：
目的:为解决双着丝粒染色体人工分析费时费力的问题，探索人工智能技术，提出一种实现双着丝粒染色体自动识别的算法，从而实现快速高通量生物剂量估算。方法:结合人工智能和图像处理技术，基于MATLAB软件，通过研究图像预处理、阈值分割、二值化处理、区域标识、卷积神经网络和双着丝点识别算法，定义模糊隶属度函数来描述每条染色体属于双着丝粒染色体的程度，设定判别阈值，实现双着丝粒染色体自动识别。结果:通过对1 471张染色体图像进行算法检验，与人工识别相比，双着丝粒染色体细胞检出率达到了70.7%。结论:本算法对双着丝粒染色体自动识别进行了初步研究，并达到了较好的效果。
文献关键词：
双着丝粒染色体;生物剂量估算;人工智能;模糊逻辑;自动识别
中图分类号：
作者姓名：
范胜男;邓君;张子扬;阮健磊;潘艳;孙全富
作者机构：
中国疾病预防控制中心辐射防护与核安全医学所，北京 100088
文献出处：
引用格式：
[1]范胜男;邓君;张子扬;阮健磊;潘艳;孙全富-.基于人工智能的双着丝粒染色体识别算法初步研究)[J].中华放射医学与防护杂志,2022(05):343-347
A类：
B类：
双着丝粒染色体,识别算法,工分,费时费力,自动识别,生物剂量估算,和图像,图像处理技术,图像预处理,阈值分割,二值化处理,着丝点,模糊隶属度函数,染色体图,人工识别,体细胞,模糊逻辑
AB值：
0.192052
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