典型文献
学者研究兴趣识别综述
文献摘要：
[目的]对学者研究兴趣识别的意义、视角及其相关技术方法进行分析和总结,为后续研究提供参考和借鉴.[文献范围]以"学者画像"、"研究兴趣"、"Scholar Profile"、"Research Interest"为检索词在中国知网、Web of Science、DBLP等学术平台检索文献,共筛选62遍具有代表性的文献进行综述.[方法]从词汇、主题和网络三个方面对学者研究兴趣识别研究进行梳理,分析研究的发展进程,探讨未来的发展趋势.[结果]在词汇、主题层次的研究较为成熟,能够有效地识别出学者研究兴趣及其演化特征;在网络层次的研究还处于初级阶段.[局限]主要从全信息视角分析已有研究兴趣识别方法,未深入阐述研究兴趣识别算法的技术细节.[结论]学者研究兴趣关联及其语义识别方面还有改进的空间,同时在学者研究兴趣的语义描述方面还有很大的发展潜力.
文献关键词：
学者画像;研究兴趣;兴趣模型;全信息理论
中图分类号：
作者姓名：
石湘;刘萍
作者机构：
武汉大学信息管理学院 武汉430072
文献出处：
引用格式：
[1]石湘;刘萍-.学者研究兴趣识别综述)[J].数据分析与知识发现,2022(04):16-27
A类：
学者画像
B类：
研究兴趣,Scholar,Profile,Research,Interest,DBLP,学术平台,演化特征,网络层,初级阶段,信息视角,视角分析,未深,识别算法,技术细节,语义识别,语义描述,兴趣模型,全信息理论
AB值：
0.365838
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