典型文献
基于超图网络的产品设计知识智能推荐方法研究
文献摘要：
面向产品设计的知识管理系统中,为了提高知识库中海量设计知识推荐的效率和效果,从产品结构知识、过程知识以及知识标识三个维度构建了设计知识文档超图网络,利用hyper2vec技术建立了知识表示模型,生成了知识特征向量库.采用用户行为信息,提出了基于超边序列的Markov知识推荐模型,预测候选知识文档.通过知识特征向量相似度扩充候选集,建立个性化用户兴趣模型对候选推荐集进行过滤和排序.在冷镦机专利的知识服务系统中进行应用验证,实验表明该推荐方法在推荐准确度和多样性方面有着良好的效果,验证了其可行性和有效性.
文献关键词：
超图网络;产品设计;hyper2vec;知识推荐;Markov模型
中图分类号：
作者姓名：
刘高;黄沈权;龙安;王玉洁;朱晓辉
作者机构：
温州大学 机电工程学院,浙江 温州325035
文献出处：
引用格式：
[1]刘高;黄沈权;龙安;王玉洁;朱晓辉-.基于超图网络的产品设计知识智能推荐方法研究)[J].计算机应用研究,2022(10):2962-2967
A类：
超图网络,hyper2vec
B类：
产品设计,设计知识,智能推荐,推荐方法,知识管理系统,高知,知识库,中海,知识推荐,产品结构,结构知识,过程知识,维度构建,文档,知识表示,表示模型,知识特征,特征向量,用用,用户行为,Markov,推荐模型,测候,选集,化用,用户兴趣模型,行过滤,冷镦,知识服务系统,应用验证
AB值：
0.395774
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