典型文献
面向科技服务的专家推荐模型研究
文献摘要：
社会公众在日常生活中经常会遇到各种难题,需要专家提供专业性的咨询服务,由此催生出了专家推荐系统,使得专家及其专业知识得以广泛而深入地介入公众生产生活当中.但是,随着社会数字化发展,科技资源更加繁杂,给专家推荐工作带来一定的挑战.当前专家推荐系统并没有深入挖掘用户需求与专家研究兴趣之间潜在的知识关联,无法针对具体需求推荐出合适的服务专家.知识利用不当成为知识匮乏之后大数据环境下专家推荐的又一障碍.就如何为用户决策咨询需求推荐合适的服务专家进行系统研究,最终提出了一种科技咨询服务的新模式.通过构建需求、专家和案例的知识网络,挖掘需求与专家间潜在的知识关联,提出了一种面向科技领域用户决策咨询需求服务的专家推荐模型.
文献关键词：
专家推荐;知识网络;隐性知识;关系抽取;科技服务
中图分类号：
作者姓名：
盖素丽;檀改芳;唐松;董佳
作者机构：
河北省科学院应用数学研究所,河北 石家庄 050081;河北省信息安全认证工程技术研究中心,河北 石家庄 050081
文献出处：
引用格式：
[1]盖素丽;檀改芳;唐松;董佳-.面向科技服务的专家推荐模型研究)[J].计算机技术与发展,2022(10):21-25
A类：
B类：
科技服务,专家推荐,推荐模型,社会公众,会遇,催生出,推荐系统,识得,数字化发展,科技资源,繁杂,用户需求,研究兴趣,知识关联,需求推荐,当成,大数据环境下,何为,用户决策,决策咨询,科技咨询服务,知识网络,科技领域,隐性知识,关系抽取
AB值：
0.339405
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