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基于数字孪生的锂离子电池管理系统设计分析
文献摘要：
科学可靠的电池管理系统是锂离子电池储能系统安全高效应用的关键.传统的电池管理系统存在计算资源少、数据处理能力弱等问题,使得智能管控算法和高仿真度模型的应用具有局限性.以信息物理一体化为特征的数字孪生技术为电池管理系统的发展带来新的契机,通过建立与电池物理实体相互映射的数字孪生体,虚实交互反馈、机理与数据融合,实现智能电池管理系统的开发.系统性介绍数字孪生的技术体系及其功能,包含数据保障层、建模计算层、功能应用层和人机交互层等;分析了电池数字孪生体构建中的模型建模、数据与机理模型融合等重点技术.在此基础上,阐明了基于数字孪生的锂离子电池管理系统的设计框架,旨在为构建智能管理系统的研究提供指导与参考.
文献关键词：
数字孪生;锂离子电池;电池管理系统;电化学储能
中图分类号：
作者姓名：
张宇鑫;武建华;郑林锋;叶涛
作者机构：
暨南大学能源电力研究中心 珠海 519070;暨南大学国际能源学院 珠海 519070;暨南大学轨道交通研究院 珠海 519070
文献出处：
引用格式：
[1]张宇鑫;武建华;郑林锋;叶涛-.基于数字孪生的锂离子电池管理系统设计分析)[J].电气工程学报,2022(04):103-112
A类：
B类：
电池管理系统,管理系统设计,设计分析,锂离子电池储能,电池储能系统,储能系统安全,安全高效,高效应用,计算资源,处理能力,智能管控,高仿真,仿真度,信息物理,数字孪生技术,物理实体,互映,数字孪生体,虚实交互,数据融合,智能电池,数据保障,建模计算,功能应用,应用层,人机交互,数据与机理,机理模型,模型融合,点技术,设计框架,智能管理系统,电化学储能
AB值：
0.337452
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