典型文献
基于多新息CDKF算法的锂电池SOC估计
文献摘要：
锂电池荷电状态(SOC)作为电池管理系统的核心指标之一,对电池管理系统运行起到至关重要的作用,其估计性能和鲁棒性是研究的重点.为提升SOC估计性能,建立二阶RC等效电路模型,将多新息理论(MI)与中心差分卡尔曼滤波算法(CDKF)结合,提出一种基于多新息的中心差分卡尔曼滤波算法(MI-CDKF),充分考虑当前时刻新息与历史信息.仿真结果表明,所提MI-CDKF与传统方法相比,在收敛速度和估计精度上均有所提升,同时对传感器漂移现象具有一定鲁棒性.
文献关键词：
锂电池;荷电状态(SOC);多新息;中心差分卡尔曼
中图分类号：
作者姓名：
达杨阳;万佑红;张帅帅
作者机构：
南京邮电大学自动化学院、人工智能学院,江苏南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]达杨阳;万佑红;张帅帅-.基于多新息CDKF算法的锂电池SOC估计)[J].电源技术,2022(04):390-394
A类：
CDKF,中心差分卡尔曼,中心差分卡尔曼滤波
B类：
锂电池,SOC,电池荷电状态,电池管理系统,核心指标,RC,等效电路模型,多新息理论,MI,卡尔曼滤波算法,历史信息,收敛速度,估计精度,传感器漂移
AB值：
0.162618
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