目的:探讨人工智能(AI)在冠状动脉(冠脉)CTA(CCTA)诊断冠状动脉疾病中的应用价值.方法:回顾性分析行CCTA和冠脉造影术(CAG)66例(三大主支共198支血管)冠状动脉粥样硬化性心脏病(CHD)患者的影像学资料.CCTA图像分别由高年资主治医师和AI辅助诊断软件进行处理,评价AI辅助诊断软件在冠脉疾病诊断中的可行性及准确性.结果:①AI辅助软件自动对CCTA图像一键式重建分析并生成报告,用时约为人工用时的2.1％.②以CAG为金标准,AI检测冠脉狭窄的敏感度、特异度分别为94.8％、63.6％,检测狭窄程度≥25％的敏感度、特异度分别为90.8％、71.7％;医师诊断冠脉狭窄的敏感度、特异度分别为99.4％、65.9％,检测狭窄程度≥25％的敏感度、特异度分别为96.7％、84.8％;2种诊断方法对冠脉狭窄及狭窄程度≥25％的检出率差异均无统计学意义(均P>0.05).③以医师诊断为标准,198支血管168个斑块中,AI辅助诊断的敏感度和特异度分别为93.5％和90.0％,AI辅助诊断与医师诊断一致性较高(K=0.752).④AI辅助诊断还可对冠脉优势型及冠脉支架进行评估,与医师诊断差异均无统计学意义(均P>0.05).结论:AI辅助诊断在冠脉疾病诊断方面具有较高敏感度和准确性,极大提高了诊断效率,但仍有不足,可作为医师的辅助诊断工具.

人工智能;冠状动脉CT血管成像;冠状动脉;诊断

王娜娜;李大胜;张媛;崔景景;于巍伟;徐海旺;宋燕丽;肖瑶

北京市海淀医院/北京大学第三医院海淀院区放射科,北京 100080;上海联影智能医疗科技有限公司,上海 201807

中国中西医结合影像学杂志

[1]王娜娜;李大胜;张媛;崔景景;于巍伟;徐海旺;宋燕丽;肖瑶-.人工智能在冠状动脉CTA诊断冠状动脉疾病中的应用价值)[J].中国中西医结合影像学杂志,2022(03):225-229

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