典型文献
基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证
文献摘要：
提出一种基于时间序列分析的航空发动机传感器故障诊断方法,通过正常数据离线训练得到ARMA模型,然后在线进行实时故障诊断,可以诊断出航空发动机传感器可能发生的故障.为了验证故障诊断算法的实时性,搭建了基于工控机、故障诊断器和上位机的硬件在环仿真平台,采用自动生成的代码与嵌入式手写代码相结合的方式,将算法下载至基于FPGA+DSP的故障诊断器中进行验证.结果表明,数字仿真条件下ARMA故障诊断算法可以准确地诊断出传感器偏置故障.搭建的硬件在环仿真平台可以实现对算法的实时性验证,加入XNLPC传感器偏置故障,ARMA算法在故障诊断器中的运行时间为1.33 ms,具有工程应用价值.
文献关键词：
航空发动机传感器;故障诊断;ARMA模型;硬件在环平台;实时验证
中图分类号：
作者姓名：
赵万里;郭迎清;杨菁;孙浩
作者机构：
西北工业大学,陕西 西安710000
文献出处：
引用格式：
[1]赵万里;郭迎清;杨菁;孙浩-.基于ARMA的航空发动机传感器故障诊断及实时验证)[J].航空计算技术,2022(01):16-20
A类：
航空发动机传感器,实时性验证,XNLPC
B类：
ARMA,传感器故障诊断,实时验证,时间序列分析,故障诊断方法,离线训练,练得,出航,故障诊断算法,工控机,诊断器,上位机,硬件在环仿真,仿真平台,自动生成,代码,手写,下载,FPGA+DSP,数字仿真,偏置故障,运行时间,ms,硬件在环平台
AB值：
0.259071
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