典型文献
结直肠癌坏死性凋亡相关lncRNA预后风险模型构建
文献摘要：
目的 基于生物信息学和机器学习算法,筛选并构建结直肠癌坏死性凋亡相关lncRNA预后风险模型,分析模型在结直肠癌患者预后评估及抗癌药物敏感性的预测价值.方法 TCGA数据库下载结直肠癌样本的RNA-seq数据和临床信息,使用差异分析及Spearman相关分析获取坏死性凋亡相关lncRNA;单因素Cox、多因素Cox回归分析方法构建最优模型,并评估模型的独立预后价值;使用pRRophetic包分析模型在抗癌治疗药物应用中指导价值;结合临床信息构建列线图评估列线图的临床应用价值.结果 预后模型共纳入7个lncRNA,模型的风险评分可以作为结直肠癌的独立预后因子,高风险组的患者均表现为较差的生存率,对7种抗癌药物敏感性低,对6种抗癌药物敏感性高.依据模型构建的列线图具有较精准的生存预测价值.结论 坏死性凋亡相关lncRNA预后风险模型为结直肠癌的独立预后因子,可有效预测结直肠癌患者的生存预后,并可作为抗癌药物选择的重要指标.
文献关键词：
结直肠癌;坏死性凋亡;长链非编码RNA;风险模型
中图分类号：
作者姓名：
刘德明;郭天康
作者机构：
宁夏医科大学临床医学院,银川 750004;甘肃省人民医院,兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]刘德明;郭天康-.结直肠癌坏死性凋亡相关lncRNA预后风险模型构建)[J].宁夏医科大学学报,2022(06):630-635
A类：
B类：
坏死性凋亡,lncRNA,预后风险模型,和机器学习算法,结直肠癌患者,预后评估,抗癌药物,药物敏感性,预测价值,TCGA,下载,seq,临床信息,Cox,回归分析方法,最优模型,预后价值,pRRophetic,包分析,抗癌治疗,治疗药物,药物应用,指导价值,结合临床,信息构建,列线图,临床应用价值,预后模型,风险评分,预后因子,高风险组,生存预测,生存预后,药物选择,长链非编码
AB值：
0.232011
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