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面向能源大数据中心的数据质量检测技术研究
文献摘要：
对智能电网中的数据进行异常检测,可以避免因故障处理不及时导致的电量损失和设备损坏.设计了一种基于能源大数据中心的数据异常检测方法,利用云计算架构,实现对智能电网能源大数据中心的超大数据量的存储和计算.采用STL分解法将电表数据进行分解,再利用分解后的残差数据进行异常分析,完成对智能电网中异常数据的检测,并通过实验验证该方法的准确性.
文献关键词：
云计算;STL分解法;异常检测;数据分析
中图分类号：
作者姓名：
陈朔;陈小龙;张婷;王艳龙;张照;王双
作者机构：
国网安徽省电力有限公司合肥供电公司,安徽,合肥230000;国网安徽省电力有限公司肥西县供电公司,安徽,合肥231299;安徽明生恒卓科技有限公司,安徽,合肥230001
文献出处：
引用格式：
[1]陈朔;陈小龙;张婷;王艳龙;张照;王双-.面向能源大数据中心的数据质量检测技术研究)[J].微型电脑应用,2022(09):63-65
A类：
B类：
能源大数据中心,数据质量,质量检测技术,智能电网,因故,故障处理,电量,设备损坏,数据异常检测,异常检测方法,计算架构,大数据量,STL,分解法,电表数据,差数,异常分析,异常数据
AB值：
0.33881
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