典型文献
基于数据挖掘技术的风电新能源大数据平台分析
文献摘要：
本文将基于数据挖掘技术对风电新能源大数据平台展开相应分析，借助大数据平台以及新时代信息技术，对各项数据进行分析。在大数据平台上进行分析时，需要对实时数据和历史数据进行收集，从而对设备的故障预警和设备性能分析，最终得到有价值的数据。面对安全隐患提前发出安全预警和设备使用状态提醒，充分做好预防工作，避免面对突发事件时没有应对的措施和能力。极大程度上减少了风电新能源设备发生故障的概率，从而降低维修成本，延长设备的使用寿命，切实提升风电新能源在市场中的核心竞争力。
文献关键词：
数据挖掘技术;风电新能源;大数据平台
中图分类号：
作者姓名：
王宇豪
作者机构：
陕西华电新能源发电有限公司 陕西 榆林 719000
文献出处：
引用格式：
[1]王宇豪-.基于数据挖掘技术的风电新能源大数据平台分析)[J].数字化用户,2022(50):31-33
A类：
B类：
数据挖掘技术,风电新能源,能源大数据,大数据平台,项数,实时数据,历史数据,故障预警,设备性能分析,安全预警,设备使用,使用状态,提醒,分做,预防工作,低维,维修成本,设备的使用
AB值：
0.262966
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
