典型文献
基于集成分类器的网络异常流量特征选择模型
文献摘要：
为解决传统网络异常流量特征选择方法存在的准确率与效率较低问题,提出一种基于集成分类器的网络异常流量特征选择模型设计方法.仿真实验中以误报率、阳性似然比、约登指数等作为评估指数指标,结果表明所提出的模型设计方法的各个指标数值均优于传统方法,证明该方法的计算速度较快、准确度较高.
文献关键词：
集成分类器;网络异常流量;特征选择;信息熵;一次指数平滑法
中图分类号：
作者姓名：
杨碎明;曹雅蓉
作者机构：
西安交通工程学院 中兴通信学院,陕西 西安 710300;凤翔县职业教育中心,陕西 凤翔 721400
文献出处：
引用格式：
[1]杨碎明;曹雅蓉-.基于集成分类器的网络异常流量特征选择模型)[J].自动化技术与应用,2022(04):34-37
A类：
B类：
集成分类器,网络异常流量,流量特征,特征选择,选择方法,模型设计,误报率,似然比,约登指数,评估指数,计算速度,信息熵,一次指数平滑法
AB值：
0.233253
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
