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基于数据挖掘的大学生心理健康智能测评研究
文献摘要：
为了改善大学生心理健康智能测效果,设计了基于数据挖掘的大学生心理健康智能测评方法.首先从多个方向构建大学生心理健康智能测评指标体系,然后采用变异系数法确定每一个大学生心理健康测评指标的权值,并采用灰色聚类算法建立大学生心理健康智能测评模型,最后进行了大学生心理健康智能测评指标的测试实验.结果表明,这种方法可以全面、客观描述大学生心理健康的变化特点,而且大学生心理健康智能测评结果稳定,可以为大学生心理健康管理提供有价值参考意见.
文献关键词：
数据挖掘技术;大学生;心理问题;变异系数法;测评误差
中图分类号：
作者姓名：
冯翊
作者机构：
西安工程大学,学生工学部,陕西,西安710048
文献出处：
引用格式：
[1]冯翊-.基于数据挖掘的大学生心理健康智能测评研究)[J].微型电脑应用,2022(05):35-38
A类：
测评误差
B类：
大学生心理健康,智能测评,测评研究,测评方法,测评指标,变异系数法,权值,灰色聚类,聚类算法,测评模型,测试实验,变化特点,心理健康管理,值参,数据挖掘技术,心理问题
AB值：
0.185803
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