典型文献
基于文本挖掘的大学生心理健康相关语义网络模型分析
文献摘要：
在疫情的大环境下,大学生的心理健康状况需要更多的关注.本文通过文本采集及分析工具和技术,对大学生较为关注的几个心理健康方面进行了文本收集、预处理与文本挖掘分析.从语义网络模型,可以看出大学生目前最关心的是情绪问题,其次是与他人的交往.高校教育者需要更多地关注大学生的情绪,在疫情期间,尽可能帮助他们创造更多的机会与他人交往.
文献关键词：
文本挖掘;语义网络模型;心理健康
中图分类号：
作者姓名：
王冬燕;张秀琴;周甦
作者机构：
南京中医药大学医学院,江苏南京210023
文献出处：
引用格式：
[1]王冬燕;张秀琴;周甦-.基于文本挖掘的大学生心理健康相关语义网络模型分析)[J].电脑知识与技术,2022(32):20-21,30
A类：
语义网络模型
B类：
文本挖掘,大学生心理健康,健康相关,心理健康状况,挖掘分析,情绪问题,人的交往,高校教育者
AB值：
0.179965
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